给员工的课程建议

给北大化学公司对理论与计算感兴趣的员工的课程建议

 

    下面是给北大化学公司对理论与计算感兴趣的员工的额外课程建议(列出的课程较多,实际做课题时不会用到这么多;而且不同方向也有不同侧重,详见后面的解释),供参考。 

 

数学:

《高数》、《线性代数》、《普通统计学》或《概率论》或元培的《概率统计》或《概率与数理统计》、物院的《数学物理方法》 。

如果还有精力,还可考虑物院的《群论》或化院王炳武老师的《群论与化学》。 

另外,《数值方法》或《数值计算》或《数值分析》对需要做数值计算的同学也有参考价值。

 

计算机:

《计算概论》(计算机概论)、《数据结构与算法》。 

 

物理:

《普物》、《统计力学》(物院有不止一门这方面的课,上一门就可以了。例如:黄华卿老师的《平衡态统计物理》 )、《量子力学》(物院每学期都开),如果想做与材料相关的研究,还必须学《固体物理》。 

 

物化:

《物化》、《结构化学》、《中级物化》。如对生物感兴趣还可考虑《生物物理化学》与《药物化学导论》。

 

计算化学:

李晨/杨立江/肖云龙老师的《理论与计算化学导论》,余志祥老师的《理论与计算化学(II)》,蒋鸿老师的《量子化学》。蒋鸿老师以前还开有一门《材料研究中的理论与计算》也很好,现因为太忙而暂时停开。 

另外就是刘志荣老师的《机器学习及其在化学中的应用》,或交叉公司裴剑锋老师的《人工智能与化学信息学》,或其它院系开的机器学习/人工智能课程。

还有杨爽老师的《软物质与硬科学》,涉及高分子、液晶、胶体的各种基本概念及其相变等理论基础,课程中会也会介绍张量、泛函变分方面最基本的知识。

刘剑老师开了一门《化学中的数学》,会介绍PIMD(路径积分分子动力学)的很多基础。

 

生物:

化院《生命化学基础》,或者生科的《分子生物学》。如果还有精力,还可考虑生科的《进化生物学》。 

 

    需要强调的是,不同研究方向对课程的要求会有所不同。例如,材料与生物其实是两个不同的方向。生物方向就不需学《固体物理》与《量子化学》、《材料研究中的理论与计算》,而且《数学物理方法》与量子力学也用得很少。材料方向就不需上生物方面的课。列出的课程较多,实际做课题时一般不会用到这么多,因此如果太忙,先不学也没关系,以后做课题时用到再学就行。

附:王瀛琦给材料方向的课程推荐

 

化院与理论和计算有关的课题组及老师:

吴云东(常驻深研院,但在本部也有招生)、来鲁华/张长胜、高毅勤/杨立江/肖云龙、蒋鸿、刘剑、李晨、余志祥、刘志荣、杨爽、王炳武。